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功能强大的.NET C#开源人脸识别库FaceRecognitionDotNet使用方法

2024-05-29 .NET C# 开源 人脸识别库 FaceRecognitionDotNet 197 0

FaceRecognitionDotNet 是一个轻量级且易于使用的 .NET 面部识别库。FaceRecognitionDotNet是 Ageitgey 开发的流行 Python 库 https://github.com/ageitgey/face_recognition 的移植版本。

FaceRecognitionDotNet GitHub地址:https://github.com/takuya-takeuchi/FaceRecognitionDotNet

功能强大的.NET C#开源人脸识别库FaceRecognitionDotNet使用方法

FaceRecognitionDotNet 可用于执行各种面部识别任务,例如:

  • 人脸检测: 检测图像和视频中的人脸。
  • 人脸识别: 识别图像和视频中的人员。
  • 人脸验证: 从已知人脸集合中验证某人的身份。
  • 人脸对齐: 将图像和视频中的人脸对齐到标准姿势。

FaceRecognitionDotNet 使用了 OpenCVSharp, face_recognition 开源库, 并且提供了 Nuget 组件库,所以你可以很方便的把它集成到项目中。

FaceRecognitionDotNet 主要特点

  • 轻量级且易于使用: FaceRecognitionDotNet 是一款轻量级库,易于安装和使用。
  • 跨平台: FaceRecognitionDotNet 可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。
  • 支持 GPU 加速: FaceRecognitionDotNet 可与 GPU 配合使用以加速面部识别任务。
  • 可扩展: FaceRecognitionDotNet 可使用自定义人脸检测器和人脸识别器进行扩展。

FaceRecognitionDotNet 应用场景

FaceRecognitionDotNet 可用于各种应用程序,例如:

  • 安全系统: FaceRecognitionDotNet 可用于识别进入和离开安全区域的人员。
  • 社交媒体: FaceRecognitionDotNet 可用于在照片和视频中标记人员。
  • 客户服务: FaceRecognitionDotNet 可用于识别客户并提供个性化服务。
  • 执法: FaceRecognitionDotNet 可用于识别嫌疑人和目击者。

FaceRecognitionDotNet 使用入门

要开始使用 FaceRecognitionDotNet,你需要安装 NuGet 包。你可以通过打开 Visual Studio 项目,然后使用 NuGet 包管理器搜索“FaceRecognitionDotNet” 来执行此操作。安装程序包后,你就可以在代码中开始使用该库。

FaceRecognitionDotNet 代码示例

以下代码片段演示了如何检测图像中的人脸:

using FaceRecognitionDotNet;

// 加载图像
Image image = Image.FromFile("image.jpg");

// 检测图像中的人脸
Face[] faces = FaceDetector.Detect(image);

// 在每个脸部周围绘制矩形
foreach (Face face in faces)
{
    using (Graphics graphics = Graphics.FromImage(image))
    {
        graphics.DrawRectangle(Pens.Red, face.BoundingBox);
    }
}

// 保存带有已检测到人脸的图像
image.Save("image_with_faces_detected.jpg");

这只是一个简单的示例,说明如何使用 FaceRecognitionDotNet。该库可用于执行各种其他面部识别任务。

项目演示

人脸识别

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