快速上手 Google Antigravity：开启 AI 驱动编程新时代

随着人工智能技术的飞速发展，开发工具也迎来了革命性的升级。Google Antigravity 是 Google 在其最新模型 Gemini 3 Pro 支持下推出的一款 “agent-first”（智能代理优先）编程工具。它允许开发者将复杂的软件任务交给智能代理去执行，并在编辑器、终端、浏览器三者之间实现协作。你作为开发者，从“写代码”角色提升为“指挥智能代理构建软件”的角色。

在这篇教程中，我们将从安装准备、环境初始化、基本功能介绍、实战流程、优化建议五大部分入手，帮助你快速掌握 Antigravity 的使用方法。

准备工作

1. 系统与账户要求

• 支持的操作系统包括 Windows、macOS 和 Linux。

• 你需要一个 Google 账号，并可能需要登录到 Google 开发者平台以获取预览版本。

• 建议安装最新的操作系统补丁、显卡驱动和网络连接稳定。

2. 下载与安装

• 访问 Antigravity 官方页面（https://antigravity.google/）下载适合你平台的安装包。

• 运行安装程序，按提示进行安装。安装过程中可选择主题、插件配置等初次选项。

• 安装完成后，首次启动可能要求你登录 Google 账号并授权访问编辑器、终端和浏览器。

3. 初次启动与配置

• 启动后，主界面会提示你选择 “Editor 视图” 或 “Manager 视图”。前者适合常规开发，后者适合多智能代理并行管理。

• 建议先在 Editor 视图熟悉环境：

  • 左侧为代码编辑区域，类似传统 IDE。

  • 右侧或底部为 “Agent” 面板，用于与智能代理交互。

• 在设置 (Preferences) 中确认代理模型（如 Gemini 3 Pro）已启用，并检查网络、权限、插件是否正常。

核心功能概览

1. 智能代理操作

Antigravity 的核心在于你可向代理下达任务，比如 “生成一个用户登录界面并实现后台 API 调用”。代理会：

• 制定任务清单（Artifacts）

• 编写代码，执行测试

• 自动在浏览器中运行并截图结果

• 提交可验证的工作流报告

2. 多视图工作流

• Editor 视图：最常用，直接在代码环境中与代理互动。

• Manager 视图：管理多个项目／多个代理并行执行，适合大型或多人协作项目。

3. 可审查交付物（Artifacts）

代理不仅“做事”，还会生成任务计划、执行截图、浏览器录屏等交付物，便于你审查、迭代与反馈。

4. 终端与浏览器工具访问

代理可以直接通过终端运行脚本、安装依赖，或通过内嵌浏览器执行 Web 测试，从而实现从编码到运行再到验证的一站式流程。

快速实战流程

以下为一个简化流程示例，帮助你快速上手项目。

1. 创建新项目

在 Editor 视图中选择 “新建项目”，命名如 flight-tracker。选择语言（例如 Python + Flask 或 Node.js + Express）及基本模板。

2. 向代理下达任务

在 Agent 面板中输入自然语言指令，例如：创建一个航班查询页面：输入航班号后，从 API 获取数据并展示结果。代理将返回任务清单：

• 创建 HTML + CSS 页面

• 创建后端 API 路由

• 集成外部航班数据服务

• 编写测试脚本

• 运行并截图结果

3. 监控代理执行

你将看到代理分别在编辑器中生成文件、在终端执行命令、在浏览器打开页面。代理提交截图、测试报告、日志给你。

你可以在 Agent 面板中留言：请把按钮颜色改为蓝色，并在结果中显示航班状态图标。

代理会响应并继续迭代。

4. 评审与发布

当功能完成后，你可审查交付物、调整 UI／逻辑、运行最终验收测试。然后将代码推至 Git 仓库，或者直接部署。代理还可生成部署脚本，甚至在云环境启动服务。

优化与技巧建议

• 明确任务指令：虽然代理智能，但任务描述越清晰，结果越准确。

• 分阶段下达任务：先定义 MVP（最小可行产品），再迭代功能。避免一次性任务过大导致控制难。

• 审查阶段必不可少：代理虽能自动化，但你仍是最终责任人。务必审查生成的代码、依赖、权限。

• 善用 Manager 视图：当项目变大或有多个子任务时，利用 Manager 视图部署多个代理并行工作。

• 版本控制与安全：自动生成代码也应纳入版本控制，检查是否有敏感信息、依赖漏洞。

• 自定义扩展：你可以扩展插件、配置代理访问其他模型（如 Claude Sonnet 4.5 或 OpenAI 模型），增强适用场景。

场景与未来展望

Antigravity 的出现预示着编程方式正在转变：

• 从人工“一行行写代码”向“人工规划+智能代理执行”转变。

• 团队协作中，开发者将更多担当“架构师+审查员”的角色。

• 长期看，代理可总结经验、复用任务流程，提升开发效率。

• 对你这类资深主机游戏玩家／Switch 游戏玩家而言，可以尝试用 Antigravity 快速生成游戏原型、工具脚本、甚至交互演示，大大缩短从想法到可玩作品的路径。

总结

在 AI 助力编程的时代，Antigravity 为开发者带来了全新的可能。从安装配置、基础使用，到实战流程与优化技巧，这篇教程涵盖了快速上手所需的核心信息。建议你亲自动手尝试一个小型项目，体验智能代理构建软件的流程，尽早走在 AI 编程前沿。祝你编码愉快，构建出你下一个伟大的项目！