.NET 10 对 AI 支持的新特性全面解析

随着 .NET 10 的发布，微软围绕人工智能开发引入了一系列重磅支持与创新，使得 .NET 不再是传统开发框架，而是迈向 AI 原生开发平台。

以下是 .NET 10 在 AI 方面的主要亮点：

全新 Microsoft Agent Framework：构建智能体系统更简单

.NET 10 推出 Microsoft Agent Framework，这是一个用于创建和编排智能体（AI Agent）的统一框架。它整合了此前的 Semantic Kernel 和 AutoGen，提供标准化的方式来定义、协作和运行多个智能体之间的工作流程。开发者可以像构建普通 Web API 一样快速创建智能体服务，并通过 WebAPI 暴露智能体功能。支持运行顺序、并发和协作型任务，有助于构建复杂的 AI 工作流。

统一的 AI 抽象接口支持多种模型提供者

.NET 10 引入了 Microsoft.Extensions.AI 库，为 AI 服务提供了统一的抽象，例如 IChatClient 等接口。借助这些标准接口，开发者可以轻松集成 OpenAI、Azure OpenAI、GitHub Models、Ollama 等不同AI模型提供者，而无需重写应用逻辑。该设计极大提高了模型切换的灵活性和跨供应商的兼容性。

Model Context Protocol（MCP）：扩展智能体能力边界

.NET 10 的 MCP（模型上下文协议） 支持让 AI 智能体不止于对话，而是可以以标准化方式访问外部数据源、API 以及各种工具和服务，从而实现更复杂的任务，如读取文件、执行命令、调用业务系统等。MCP 带来的可组合性和可复用性使智能体在企业级场景中的应用更加稳健。

AI 与开发工具链深度融合

与 .NET 10 配套的 Visual Studio 2026 提供了许多 AI 驱动的开发体验提升：

• 智能粘贴：根据上下文自动优化粘贴的代码。
• Profiler Copilot Agent：AI 分析性能并建议优化方案。
• 调试助手：AI 自动诊断测试失败原因并提出修复建议。

这些功能不仅提高了单人开发效率，还能提升团队开发质量。

支持 AI 场景的模型与推理优化

.NET 10 增强了对机器学习模型和 AI 推理的支持，包括对 ONNX Runtime 优化、向量数据抽象、以及硬件加速等，使 AI 推理性能更高，部署更灵活。不仅适用于 Web 后端，还可以用于桌面、边缘等多种平台。

跨平台智能应用支持

借助 .NET 10 的 AI 特性，开发者可以跨多个应用场景实现智能功能，例如：

• 智能客服与对话机器人
• 自动化业务流程与多智能体协作
• 本地与边缘环境的轻量级推理部署

这意味着 .NET 10 使 AI 应用开发变得更全栈、更统一。

结语

.NET 10 不仅提升了性能和安全性，还通过深度集成人工智能开发能力，构建了一个包含智能体框架、统一 AI 接口、标准协议、工具链支持在内的 AI 开发生态。对于希望在 .NET 平台上快速构建智能应用的开发者来说，掌握这些新特性将显著提升生产力与竞争力。