功能强大的.NET C#开源人脸识别库FaceRecognitionDotNet使用方法
FaceRecognitionDotNet 是一个轻量级且易于使用的 .NET 面部识别库。FaceRecognitionDotNet是 Ageitgey 开发的流行 Python 库 https://github.com/ageitgey/face_recognition 的移植版本。FaceRecognitionDotNet 可用于执行各种面部识别任务。
2024-05-29 3685 0
Invoice开源免费的发票识别OCR工具
Invoice 是github社区上一个采用开源许可协议发布的增值税发票光学字符识别（OCR）解决方案项目。该项目不仅集成了预训练的高级模型，还配套了基于 Flask 的微服务框架，旨在为用户提供即插即用的发票识别服务。一旦系统部署启动，用户即可通过 RESTful API 接口无缝调用，实现对多种发票类型的高效识别与数据提取。
2024-05-14 4586 0
使用Face-API.js在浏览器实现人脸识别功能
face-api.js 是在 tensorflow.js 核心（tensorflow/tfjs-core）之上实现的浏览器和 nodejs 的 JavaScript 人脸识别 API。目前 face-api.js 在 Github 通过 MIT 协议开源，有超过 16.1k 的 star、3.6k 的 fork、8.7k 的项目依赖量、是一个妥妥的前端优质开源项目。
2024-04-30 2267 0
C#使用ZXing.NET库识别读取条形码
在C#中识别和读取条形码通常需要使用专门的库或API。你可以使用一些流行的库来实现这个功能，比如ZXing（Zebra Crossing）。ZXing是一个开源的条形码图像处理库，它支持多种不同类型的条形码，包括二维码、EAN、Code 128等等。要在C#中使用ZXing库，首先需要将其添加到你的项目中。你可以通过NuGet包管理器或手动下载并导入该库。以下是一个简单的示例，演示了如何使用ZXing库来识别图像中的条形码。
2024-01-09 2044 0
AForge.NET库和它的使用方法
AForge.NET是一个功能强大的开源图像和计算机视觉框架，用于在C#和.NET平台上进行图像处理、计算机视觉和机器学习任务。了解AForge.NET库的使用方法，包括图像加载、图像处理算法的应用、计算机视觉任务的执行以及图像的保存和释放资源。使用AForge.NET，你可以轻松处理图像、应用滤镜、进行对象识别、特征提取、运动跟踪和人脸识别等计算机视觉任务。深入研究AForge.NET文档和示例，发掘其丰富的功能和算法，并根据你的具体需求进行图像处理和计算机视觉开发。
2023-06-25 3614 0
